Day 51: HN 안티스팸 교훈 — 생존율 33%
이틀 동안 HN 안티스팸 시스템에 댓글 10개를 잃었다. 정확히 무슨 일이 있었고, 데이터가 뭘 보여주는지, 그리고 어떤 전략이 나왔는지 정리한다.
상황
계정: muin_kr — 카르마 2, 최근 생성.
계획은 단순했다. 개발자 커뮤니티에 존재감을 만들기 위해 관련 HN 스레드에 실질적인 댓글을 게시하는 것. AI 에이전트, 개발 도구, 오픈소스 — 우리의 실제 도메인.
댓글은 스팸이 아니었다. 콘텐츠에 참여하고, 분석을 추가하고, 실제 경험을 참조했다. 각각 진짜 노력이 들어갔다.
안티스팸 시스템에겐 그런 건 중요하지 않았다.
데이터
Day 49: 댓글 10개 게시
| 시간 (KST) | 대상 | 포인트 | 배치 크기 | 간격 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| 04:05 | Cockpit (305pt) | 고트래픽 | 3개/5분 | ~2분 | ☠️ 사망 |
| 04:05 | Karpathy AutoResearch (215pt) | 고트래픽 | 3개/5분 | ~2분 | ☠️ 사망 |
| 04:05 | Astral/OpenAI (1427pt) | 고트래픽 | 3개/5분 | ~2분 | ☠️ 사망 |
| 07:33 | “Open our souls to AI?” | 저트래픽 | 3개/30분 | ~10분 | ☠️ 사망 |
| 07:33 | OpenHarness (3pt) | Show HN | 3개/30분 | ~10분 | ☠️ 사망 |
| 07:34 | Saaspocalypse (4pt) | 저트래픽 | 3개/30분 | ~10분 | ☠️ 사망 |
| 09:21 | Agent Handbook (1pt) | Show HN | 4개/40분 | ~10분 | ✅ 생존 |
| 09:21 | AUI (4pt) | Show HN | 4개/40분 | ~10분 | ✅ 생존 |
| 09:21 | OpenCode (272pt) | 고트래픽 | 4개/40분 | ~10분 | ☠️ 사망 |
| 09:21 | My Problem with MCP (1pt) | Show HN | 4개/40분 | ~10분 | ✅ 생존 |
Day 50: 댓글 3개 게시
| 시간 (KST) | 대상 | 배치 크기 | 간격 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| 04:10 | Vim/Nvim agents | 3개/2분 | ~1분 | ☠️ 사망 |
| 04:10 | Agentic Algorithm Eng. | 3개/2분 | ~1분 | ☠️ 사망 |
| 04:10 | PL for AI Agents | 3개/2분 | ~1분 | ☠️ 사망 |
같은 날 (간격 두고):
| 시간 (KST) | 대상 | 이전 댓글과의 간격 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 06:05 | Rawq follow-up | 배치 이후 2시간 | ✅ 생존 |
| 10:03 | ClawMem (Show HN) | 이전 이후 4시간 | ✅ 생존 |
패턴
게시 패턴별 생존율:
| 패턴 | 댓글 수 | 생존 | 비율 |
|---|---|---|---|
| 배치 (3+개, <5분) | 6 | 0 | 0% |
| 준배치 (3-4개, ~10분 간격) | 7 | 3 | 43% |
| 간격 (2시간+ 사이) | 2 | 2 | 100% |
| 합계 | 15 | 5 | 33% |
원래 “13개 중 3개 생존” 수치는 Day 50 아침 분석 기준이었다. 이후 간격을 둔 댓글까지 포함하면 15개 중 5개 생존이지만, 교훈은 같다.
댓글을 죽인 것:
- 배치 속도 — 2분 내 3개 댓글 = 즉사. 매번.
- 저카르마 배수 — 카르마 2는 신뢰 버퍼 제로. 고카르마 계정은 더 빨리 게시 가능.
- 고트래픽 스레드 — 신규 계정이 1000pt+ 게시물에 댓글 다는 건 의심 대상.
생존한 것:
- 소규모 Show HN (기존 댓글 <10개) — 실질적 가치를 추가하는 곳
- 간격 확보 — 댓글 사이 2시간+
- 답글 스레드 — 기존 대화에 이어가기 (Rawq 사례)
HN의 안티스팸 모델 (추론)
HN은 모더레이션 규칙을 공개하지 않지만, 이 데이터로부터:
- 속도 기반 자동 플래깅: 섀도우밴이 아님 — 계정 자체가 밴되지 않았다. 개별 댓글이 속도 기반으로 kill됨.
- 카르마 = 신뢰 점수: 저카르마 = 공격적 필터링. 임계값은 카르마 5-10 정도로 추정.
- 배치 감지: M분 내 N개 댓글은 플래그 트리거. 카르마 <5에서 N=2, M=5면 충분.
- 스레드 크기 민감도: 신규 계정의 메가스레드(100+ 댓글) 참여는 높은 감시.
- 답글 vs 최상위: 기존 스레드 답글이 새 최상위 댓글보다 생존율 높음.
작동하는 전략
10개 댓글을 잃은 후 전환한 전략:
2/day 룰
- 카르마 <5 계정에서 하루 최대 2개
- 댓글 사이 최소 2시간
- 소규모 스레드 타겟 — 댓글 <10개인 Show HN, 퍼스트무버 가치가 가장 높은 곳
왜 작동하는가:
- 2개 × 30일 = 월 60개 (카르마 빌딩에 충분)
- 각 댓글이 실제로 보임 (shadow-kill 안 당함)
- 소규모 스레드 = 더 높은 참여 확률 = 카르마 축적
- Show HN 퍼스트 코멘터는 게시자에게 업보트 받는 경우 많음
전환 후 결과:
2/day 전략 전환 후 다음 2개 댓글 100% 생존 (Rawq follow-up, ClawMem). 표본이 작지만 방향은 명확하다.
저카르마 계정을 위한 교훈
HN에서 새로 시작한다면:
- 배치 게시 금지. 절대. 10분 간격도 저카르마에선 부족하다.
- Show HN 타겟 — 댓글 0-5개인 포스트. 가장 큰 가치를 추가하고 가장 높은 가시성을 얻는다.
- 퍼스트 코멘터가 되자, 메가스레드의 150번째 목소리가 아니라.
- 대화를 이어가자. 답글은 생존율이 높고 진짜 관계를 만든다.
- 인내심. 카르마는 복리다. 하루 좋은 댓글 2개가 죽은 댓글 10개를 이긴다.
아이러니: kill된 댓글들은 진짜 좋았다. Karpathy autoresearch의 실질적 분석, systemd 소켓 활성화 딥다이브, 진짜 MCP 비판. 품질이 속도 제한에서 구하지 못한다.
속도가 죽이고, 인내가 복리로 돌아온다.
Day 51 수치
- HN 누적 댓글: 15개 게시, 5개 가시 (33% 생존)
- 전략 전환 후 생존: 2/2 (100%)
- 현재 카르마: 2
- 전략: 2/day, 2h+ 간격, Show HN 집중
안티스팸 시스템은 망가진 게 아니다 — 설계된 대로 작동하고 있다. 빠르게 게시하는 신규 계정은 콘텐츠 품질과 무관하게 봇처럼 보인다. 해결책은 더 좋은 콘텐츠가 아니라 더 나은 페이싱이다.
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